MEDBLOG NL 5!!

29 06 2008

Just a little note before I leave for vacation.
Maybe you’ve seen these blue and red widgets at the sidebar.

They are here for a month now. It means that I’m number 5 on the MedblogNL-list in May 2008. Rather surprising because this is the first time I’m on the list.
However, I must admit the list is not very long (30).
(….and no 126 on the English list. This list is quite a bit longer and has WSJ.com: Health Blog at top(!)

And since I don’t expect to stay up in the list for long, I just want to put it here… to remember. Yeah, I’m also a bit proud as a newbie in the blogosphere.

My Technorati rate also went up to 30, but now it’s on his way down, mostly because the Spoetnik-collegues dont’link to each other anymore. Most have stopped active blogging.
I miss it. When my vacation is over I will visit some of the Spoetnik pages. See how you’re doing. I promise.

Back to the Medbloglog. You can see the Dutch MedblogNL here. The may-top 5 is below. Most of the other bloggers are physicians, nurses and students.

The MedBlog log is an idea of Jan Martens. He thought it would be nice to have a list of Dutch Medical Blogs. Later he also made a list of English blogs.
Scores are based on a number of parameters, like Google PageRank, Technorati ranking, Feedburner hits, 4) number of posts and 5) number of reactions.

The blogpost of all the NL blogs can be seen at http://www.medbloglog.nl/.

*********

Sorry, heb nog 2 uur voor we met vakantie gaan (max. 2 uur slaap), dus even geen vertaling van deze post. En nog wel nu het om een NL-top25 gaat. 🙂





Vacation- Vakantie

28 06 2008

Dear All,

No PubMed (ah finally), no other news, stories, facts or thoughts.

At least for 2 weeks, it will be quiet here.

I’m going on vacation. One week to Dordogne, France, and one week to Guernica Spain.

It may therefore take a wile before I respond to any mail and/or comments.

See You. “Laika”

***************

Hallo allemaal,

Eventjes geen nieuws van dit front.

Ik ga lekker 2 weken met vakantie, eerst naar de Dordogne (Brantome) dan naar Spanje (Guernica).

Ben er erg aan toe, en ik hoop dat ik weer uitgerust terugkom.

Mochten jullie mailen/reageren… het duurt even voor er respons komt. Ik neem niets mee!

Tot over 2 weken, “Laika”

Op het terras links hebben we vorig jaar gegeten.
In Brantome aan de Dronne.
Mooi hoor, diverse ijsvogeltjes gezien.





PubMed: Past, Present and Future PART III

27 06 2008

The Future: ????

This is a continuation of Part I and II

Part I (click here) describes that PubMed contains many different tools, some of which are quite difficult in use and/or hidden, i.e. Single Citation Matcher, MeSH database and Clinical Queries.

This counterintuitive character of the PubMed interface leads to Google-like searches, that are often ineffective, driving some people crazy. Anna Kushnir for instance started a little riot on her blog by shouting out loud that she hates PubMed. Her ranting elicited a response of Dr. Lipman of the NCBI who reassured her “that a number of changes are underway that will make PubMed work better for her and many other users”.

Part II (click here) describes the new PubMed features recently introduced to meet the wishes of an apparent majority of people that come to PubMed in search for specific information ‘with one finger snap’:

  • ATM has been modified to enable retrieval of citations: multi-word terms are split and sought individually in all fields, including author, address, journal-title field
  • Introduction of a Citation Sensor, that matches searches with citations
  • Advanced Search Beta that allows to specify fields for searching
  • Disappearance of the blue side bar to play along with new features.

These modifications facilitate retrieval of citations to some extent, though not as effectively as the ‘good old’ Single Citation Matcher and at the cost of effective subject searching. In particular, the renewed ATM leads to an unacceptable low precision (ample examples given).

Part III is about the future, but what the future has in store I do not know. I have some ideas though as to what I would like the (near) future to bring (or NLM/NCBI to change) :

[General]
People come to PubMed with different kinds of backgrounds, information skills, questions and aims. Rather than creating one tool that serves them all, but imperfectly, why not create different tools that serves each group well? Why replace Mercedes-cars by Flintstone-mobiles, because 90% of the people rather use their feet? Make 10% Mercedes or learn the Flintstones how to enjoy driving a real motor-driven car!
Thus make it easy on newbies and people just passing by, give them an idea what they might have missed and why, but still enable exhaustive subject searching for those that wish/need to do so. PubMed should not be just Google-like because people are used to that. Number one priority should be that people find what they are looking for! If this means that they have to do a little training: o.k., what’s wrong with that? I agree fully with David Rothman’s view on the anna-kushnir-when-the-user-actually-is-broken story as expressed in his excellent post. I particularly like the parable he gave:

“I remember asking my father to teach me to program in BASIC. He cheerfully agreed and handed me the big brown manual”

PubMed should not imitate its look-alikes, which do an awful lot better with regard to user-friendliness (see for instance here), but generally are NOT very suitable for (more exhaustive) medical subject searching.

[Specific]
At least disconnect reference and subject searching (please??…)

  • The Single Citation Matcher is a perfect tool that, when found, is easy to use for everyone. Why not give it a more self-evident name, like “reference-seeker” OR “find (the) citation” and put it in a more prominent place?
    If NLM/NCBI decides that the general search bar (or PubMed entrance) should be apt for citation searching, why not create a second one for subject searching? Perhaps give people (optional) tips how to continue:

Want to look up a reference: Go to the Single Citation Matcher.
Have a medical question? Go to the subject search bar (or -page).
Do you want to find the best evidence? Go to clinical queries.

Institutional or personal customization of the interface would be a pro. The OVID-SP interface has many of the above characteristics.

  • For subject searching, the old features suffice. Indeed:
    • Give back the blue side bar to reduce the number of clicks needed to (re)enter the MeSH-database, Clinical Queries, Single Citation Matcher etc.
    • Undo the new ATM feature! The only thing that is ‘enhanced’ is the number needed to read. It’s awful!
    • No Advanced Search Beta in the present form, only some of its features, like locking/unlocking some of the limits and multiple field-selection in the index.
      The idea of boxes is nice though.
      MeSH-fields should be default in any new (advanced) interface, as are Clinical Queries and the MeSH-database.
  • [Dreams]
    • Two different interfaces: for simple and for advanced searches. The first may look like advanced search beta (but with optional boxes), the second with an interface that facilitates comprehensive searching, i.e. staying within the History, powerful tools always one click away, easy navigating and sending terms from MeSH-database to PubMed (no ‘Send to Search Box’).
    • Possibility to save and edit the History and not just one search (like in OVID) and perhaps, perhaps, the adjacency function?
    • All important tools like MyNCBI, RSS, MeSH, more ‘visible and intuitive’ for all.
    • Modernization of MeSH (especially in the non-clinical field) and one MeSH for one concept, i.e. not: (Protein Kinase Inhibitors AND Receptor, Epidermal Growth Factor/antagonists & inhibitors) for EGFR tyrosine kinase inhibitors.

How can (some of) these changes be achieved? “Should I shout out loud: I hate PubMed” in order to be heard? No way. I like PubMed. In essence it is a powerful tool freely available to everyone.

But I hope that PubMed (NCBI/NLM) will not merely watch statistics and listen to the voice of the clamorous crowd, but will also listen to the few expert librarians, who represent a large community. They often know the information needs of our clients and the barrieres in the information-seeking process very well, since they help and train them every day…
—————————-

NL flag NL vlagDe toekomst: ????

Dit is een vervolg van deel I en II

Deel I (klik hier) bespreekt dat Pubmed veel zoekfuncties heeft die vaak nogal complex zijn en moeilijk te vinden, zoals de zoekbalk, de Single Citation Matcher, de MeSH-database en Clinical Queries.

Omdat PubMed zo ingewikkeld overkomt zoeken mensen veelal zoals in Google via de zoekbalk, met als gevolg dat het resultaat te wensen overlaat. Uit onwetendheid schuift men de schuld af op PubMed. Zo ging Anna Kushnir op haar weblog luid te keer dat ze PubMed haatte. Hierop reageerde Dr. Lipman (NCBI) met de mededeling: “a number of changes are underway that will make PubMed work better for her and many other users”.

Deel II ((klik hier) Beschrijft de nieuwe zoekfuncties, die recent zijn geintroduceerd om aan de wensen van die mensen tegemoet komen die kennelijk de meerderheid vormen: diegenen die snel even in PubMed zoeken om iets te vinden:

  • ATM is gewijzigd dat PubMed ook citaties kan vinden: Termen worden nu in alle velden gezocht en opgesplitst, indien ze uit meerdere woorden bestaan.
  • Citation Sensor, die citaties ‘herkent’.
  • Advanced Search Beta, waarin je op specifieke velden kunt zoeken.
  • Verdwijnen van de blauwe balk rechts.

Door deze veranderingen kunnen specifieke referenties soms iets beter gevonden worden, maar lang niet zo effectief als met de ‘oude vertrouwde’ Single Citation Matcher en ten koste van een onacceptabele hoeveelheid ruis, vooral door de nieuwe ATM.

Part III gaat over de toekomst. Wat die brengt weet ik natuurlijk niet. Wel weet ik wat ik graag zou willen dat er verandert.

[Algemeen]
PubMedgebruikers verschillen qua achtergrond, zoekvaardigheid, vragen en doelstelling. Waaorm zou je al deze mensen op dezelfde manier laten zoeken, waarom niet verschillende mogelijkheden voor verschillende gebruikers? Waarom zou je mercedes-auto’s willen vervangen door flinstone-auto’s, omdat 90% van de mensen liever zijn voeten gebruikt? Maak voor die 10% Mercedes-auto’s (of Opel Astra’s) of leer de Flintstones hoe ze moeten rijden in een auto die op benzine rijdt.
Maak het makkelijk voor beginners of mensen die eventjes iets zoeken, attendeer ze op wat ze misschien missen en waarom, maar laat het ook mogelijk blijven om op een makkelijke manier uitgebreide zoekacties te doen. PubMed moet toch niet op Google lijken, omdat mensen aan Google gewend zijn? Het allerbelangrijkste is dat mensen vinden waar ze naar zoeken. Als dat betekent dat ze zich er een beetje in moeten verdiepen, dan is dat toch o.k.?! Ik ben het helemaal met David Rothman’s visie op het Anna Kushnir gebeuren eens. Deze vergelijking is ook wel treffend:

“I remember asking my father to teach me to program in BASIC. He cheerfully agreed and handed me the big brown manual”

PubMed moet ook niet proberen zijn kopieen na te bootsen. Die zijn veel gebruikersvriendelijker (zie bijv hier), maar meestal niet bijzonder geschikt voor het uitgebreid zoeken op onderwerp. En dat is nu juist de meerwaarde van PubMed.

[Specifiek]
Koppel het zoeken van citaties los van het zoeken op onderwerp.

  • De Single Citation Matcher is uitermate geschikt voor het vinden van citaties en makkelijk in het gebruik. Het zou wat makkelijker te vinden moeten zijn en een vanzelfsprekender naam moeten hebben, zoals “reference-seeker” of “find (the) citation”.
    Als NLM/NCBI besluit dat de algemene zoekbalk vooral citaties moet kunnen vinden, waarom zou je dan geen 2e balk/pagina kunnen hebben om wel op onderwerp te zoeken? Misschien met wat (optionele) tips:

Want to look up a reference: Go to the Single Citation Matcher.
Have a medical question? Go to the subject search bar (or -page).
Do you want to find the best evidence? Go to clinical queries.

Het zou fijn zijn als je, net als bij OVID-SP, de default instellingen zou kunnen wijzigen.

  • V.w.b. het zoeken op onderwerp voldoet het oude PubMed eigenlijk grotendeels, dus:
    • Geef ons de blauwe menubalk terug! zodat we niet eindeloos moeten klikken om (weer) in de MeSH-database, Clinical Queries en Single Citation te komen.
    • Geef ons de oude ATM terug! Het enige wat ‘vooruit is gegaan’ is de “number needed to read”. Zoveel meer artikelen en zoveel meer ruis.
    • Niet een Advanced Search Beta, hooguit in een aangepaste vorm. Het vastzetten van bepaalde limieten, het kunnen selecteren van verschillende velden zijn goede aanpassingen.
      Ook de velden (voor zoeken, zoekgeschiedenis, limiteren e.d.) zijn geen slecht idee.
      MeSH-index-velden zouden standaard aanwezig moeten zijn, evenals Clinical Queries en MeSH-database.
  • [Dromen]
    • Twee verschillende interfaces voor beginners en gevorderden. De 1e zou op Advanced Search Beta mogen lijken (maar met MeSH-velden), de 2e zou uitgebreid zoeken mogelijk moeten maken. Je zou graag in de Zoekgeschiedenis willen blijven, alle belangrijke hulpmiddelen binnen bereik willen hebben en makkelijk willen navigeren vanuit PubMed naar de MeSH database en v.v. (niet via de ‘Send to Search box’ bijvoorbeeld).
    • De mogelijkheid om de hele zoekgeschiedenis te bewaren en te bewerken en misschien, misschien …. nabijheidszoeken (net als in OVID)?
    • Alle belangrijke zoekopties zoals MyNCBI, RSS, MeSH duidelijker zichtbaar en makkelijk in het gebruik.
    • Aanpassen van MeSH aan de moderne tijd/prekinische vakken en één MeSH voor één concept, bijv niet: (Protein Kinase Inhibitors AND Receptor, Epidermal Growth Factor/antagonists & inhibitors) om ‘EGFR tyrosine kinase inhibitors’ te vinden.

Hoe (enkele van) deze veranderingen te bereiken? Moet ik ook uitschreeuwen dat ik PubMed haat voor ik gehoord word?
Tuurlijk niet, ik haat PubMed niet. Het is prachtig dat zoiets als PubMed bestaat. In principe is het een geweldig goede database met heel veel mogelijkheden. En wat ook ook heel belangrijk is: het is gratis beschikbaar voor iedereen.

Maar ik hoop alleen dat de mensen achter PubMed (NCBI/NLM) niet alleen maar naar de statistieken kijken en naar de stem van de massa luisteren, maar ook de mening van informatiespecialisten ter harte nemen. Want zij vertegenwoordigen eigenlijk een heel grote groep gebruikers en weten uit ervaring waar hun klanten naar op zoek zijn en tegen welke problemen ze oplopen.





RSS-chair

24 06 2008

I think I want this chair at my library : click here to see 😉

Thanks Berci (from scienceroll) for the tip.





Wiley Interscience downtime

24 06 2008

News from Wiley:

The Cochrane Library will be inaccessible during June 28-29.

This is because Wiley Interscience will be unavailable during June 28-29, as all journal content from Blackwell Synergy is merged onto Wiley Interscience. All other platforms (e.g. Ovid) will be unaffected.

——-NL flag NL vlag

Nieuws van Wiley:

De Cochrane Library is 28-29 juni niet toegankelijk.

Tijdschriften van Blackwell Synergy gaan dan op in Wiley Interscience. Wiley is daarmee ook niet toegankelijk, met uitzondering van systemen die op OVID draaien.





PubMed: Past, Present And Future, PART II

15 06 2008

The Present: PubMed is going for the mass.

This is a continuation of Part I (click here to read)

… Well, it seems that some of these enhancements are in the process of being implemented, considering recent major changes to PubMed’s interface:

1. Automatic Term Mapping (ATM).

ATM is the most recent, most radical and yet most poorly announced change.

Suddenly, when preparing a Master Class, searching via the search bar gave different, sometimes odd results. PubMed looked the same, but the DETAILS-tab showed the automatic search mapping (ATM) to be different. PubMed’s “New and Noteworthy” confirmed that ATM had been drastically modified. See here for the announcement’.

Consider this (given) example. Searching gene therapy would give:

with the Old ATM:
“gene therapy”[MeSH Terms] OR gene therapy[Text Word]

and the NEW ATM:
“gene therapy”[MeSH Terms] OR (“gene”[All Fields] AND “therapy”[All Fields]) OR “gene therapy”[All Fields].

Thus the new ATM expands the search:

1. by searching in All Fields instead of the tw-field (Title, Abstract, MeSH)
2. by splitting multi-word terms. Gene therapy is no longer sought as “gene therapy”, but as “gene” and “therapy”.

According to the NLM this facilitates finding synonyms like “gene silencing therapy…” and finding X in the author field. They should add: whether you WANT TO FIND IT OR NOT. Thus from now on you will search all fields automatically, including author, journal and address field.

Should I be glad to find more? NO, I use the Single Citation Mapper if I want to find a citation by author X, and I rather expand the search by adding terms that matter.
Suppose I would like to search´gene silencing therapy´ as well, then I would add gene silencing therap*[tiab], since searching for these words in a string will broaden the search without increasing noise.

However gene silencing (preventing a gene to work, i.e. by antisense oligo’s OR siRNA) is not really a gene therapy (insertion of a gene). So for most searches on ´gene therapy´ ´gene silencing´ is no valuable addition. And if it would be, MeSH like “Gene Silencing” and its narrow term RNA Interference should be included as well.

With gene therapy ATM will now (June 5th) retrieve 90942 hits instead of 36557, thus a surplus of 54385 hits, that is 2 ½ times as much!!! The expansion does add very little meaningful terms. It mainly retrieves citations with therapy in ANY field and:

  • gene as an author [au] : 53 extra hits
  • gene in the addressfield [ad], like hkj@gene.com or Department of Gene Regulation : 1327 extra hits
  • gene in the journal name, including “Gene” : 1487 extra hits
  • gene and therapy in the abstract/MeSH without direct connection to each other: papers about the impact of gene expression profiling on breast cancer outcomes (following chemotherapy NOT gene therapy), of experimental studies on change in gene-regulation following therapy etcetera: the majority of the extra hits. Estimation > 90%?: does anyone realize how often ‘gene’ and ‘therapy’ (in text, MeSH, subheadings and all other fields?) are used outside the context of gene therapy?

I guess I’m not the only one that is not pleased with this “enhancement”. Most users I know use Pubmed for subject searching and they unanimously experience the high number needed to read (high recall, low precision) as the major obstacle. ATM will only make this worse.

And what about:

  • people unaware of any changes and just relying on the search bar for subject searching, supposing it works the same as before?
  • the effect on alerts (RSS or MyNCBI)?
  • important updates of prior searches, i.e. for systematic reviews. With ATM you may retrieve MUCH more irrelevant papers. How to explain different results over time?
  • Although of minor importance, our courses, tutorials, exercises, the PubMed book my colleagues just wrote, all have to be adapted.

Thus I stop advising students/meds to simply use the search bar and just check the details, because this will surely frustate them. Rather I will advise them to add tags themselves: Look for the appropriate MeSH for Y in the MeSH-database and add Y*[tiab] as well. Even for simple subject searches!

Who wants the search d-dimer diagnosis lung embolism to be translated as:

(“fibrin fragment D”[Substance Name] OR (“fibrin”[All Fields] AND “fragment”[All Fields] AND “D”[All Fields]) OR “fibrin fragment D”[All Fields] OR (“d”[All Fields] AND “dimer”[All Fields]) OR “d dimer”[All Fields]) AND (“diagnosis”[Subheading] OR “diagnosis”[All Fields] OR “diagnosis”[MeSH Terms]) AND (“lung”[MeSH Terms] OR “lung”[All Fields]) AND (“embolism”[MeSH Terms] OR “embolism”[All Fields])

Very impressive, isn’t it, but the correct MeSH for lung embolism, pulmonary embolism is not mapped!!!!

Is it good then for preclinical guys, i.e.molecular biologist? Suppose you’re looking for signal transducer and activator of transcription 3 (that’s one protein), most lab people will use either the whole word or stat 3, stat(3), stat-3 or stat3

1. stat 3 maps to: (“Stat”[Journal] OR “stat”[All Fields]) AND 3[All Fields] = 4031 hits

2. Stat-3 maps to: stat-3[All Fields] = 591 hits

3. stat3 maps to: “stat3 transcription factor”[MeSH Terms] OR (“stat3″[All Fields] AND “transcription”[All Fields] AND “factor”[All Fields]) OR “stat3 transcription factor”[All Fields] OR “stat3″[All Fields] = 4639 hits
(Note that grey terms are superfluous: by searching stat3 you already find stat3 transcription factors)

Not very consistent and only the 3rd variation will be mapped to the proper MeSH, BUT (like 1.) will also give things like:

  • DeltaB=(1.18+/-0.09_{stat}+/-0.07_{syst}+/-0.01_{theor})x10;{-3}
  • EPI STAT, version 3.2.2.
  • Via Santa Marta n. 3 (address) and pH-stat
  • D Stat (author) and vol nr 3.

Thus it would be better to search for either merely

“stat3 transcription factor”[MeSH Terms]

or add synonyms (with OR) like stat-3[tiab], stat3[tiab], “stat 3″[tiab], “signal transducer and activator of transcription 3″[tiab].

This will increase precision and even recall.
However, one has to know how to find the correct terms and tags.

2. Citation Sensor

The renewed ATM was introduced together with the Citation Sensor that recognizes combinations of search terms characteristic of citation searching, e.g. volume nrs, author names, journal titles and publication dates, which it then matches to citations. These are shown separately in a yellow area above the retrieval.

Searching for limpens oncogene indeed suggests one paper of Limpens in Oncogene. This option can be very handy when one wants to retrieve a citation.

However typing: gene therapy 2007 405 gives 59 hits, but the citation sensor does not sense the specific paper in “Gene” year 2007, vol 405 (although retreived).

The Single Citation Mapper would have done better…. giving a single (correct) hit on both occasions.

Donna Berryman came to a very similar conclusion when writing to the MedLibList. She shows some other nice examples (i.e. that the citation sensor shows 4 citations from the journal Cancer by author Lung when searching lung cancer!!).

Donna explains that at the NLM booth at MLA, she was told that Pubmed changes were made to meet the wishes of a “significant” number of people that were going to PubMed, entering an author name and a journal title (with no field qualifiers) and expecting to retrieve a particular citation.

I’ve seen the nih.gov webmeeting presentation Donna referred to (click here)] as well as another (click here) (tips of the MedLib twitters @pfanderson and @eagledawg. Eagledawg (Nikki) also wrote 2 blogposts about this subject, see here (May) and here (June) )

It was quite revealing to see that empasis was given to numbers: number of visitors, numbers of queries versus number of documents and speed:

“if the query takes 2-3 minutes we loose users!”.

Well I can understand that NLM doesn’t want to discourage potential users, but I don’t understand why all functionalities have to be mixed in a way that it only serves the quick and dirty searches and even not very effectively. As Donna puts it: the new ATM is moving PubMed away from being a subject-based search. Again, most of my customers do subject searching.

3. Advanced search beta

Advanced search is a beta (version) and thus may be adapted based on findings and feedback (see here for announcement)

I don’t really know what to think of it. Firstly I wonder whether the Advanced Search is an extra option or meant to replace the present front page in due course. Secondly the Advanced Search looks quite complex, but not particularly advanced. The regular front page has more options (although hidden). This is certainly not an advanced tool for librarians, but is it an adequate tool for other users, clinicians or researchers?

Advanced Search beta consist of 5 separate “boxes”.

  1. The search-bar with a preview or a search option. Surprisingly the search option brings you back to the old front page. When you opt for “preview” you stay in the ‘advanced’ search.
  2. Search History showing the last 5 searches. If you exceed 5 searches a “More History” button appears. When clicked it brings up the full display.
  3. Seach by selected Fields. There are 3 default lines set up for Author, Journal and Publication date searching. Thus again, emphasis is given to reference instead of subject searching. Similar to the Single Citation Mapper, there is an auto-complete feature for authors and journals. On the right of each line is an index-feature.If you want to do a subject search (which in fact most advanced searchers do), you have to open the list of fields using the pull-down menu. However, for MeSH terms this is not ideal. Suppose you want to look up the MeSH for recurrent pregnancy loss (the term mostly used by clinicians). The MeSH is Abortion, Habitual. You won’t find the MeSH by looking at recur….. In effect, you won’t find it by looking up habit…. either. You have to start typing abortion…!?
    When you find an appropriate MeSH, you can choose to search for the MeSH coupled to a particular subheading (i.e. haemonchiasis/blood). You can see immediately how many hits will be retrieved (63).

    Suppose a clinician wants to know whether PGS is indicated in RPL. He pulls open the MeSH-field, types recurrent pregnancy loss, adds another MeSH-field and fills in preimplantation genetic screening, because he thinks PubMed will match it for him.


    He
    clicks a few limits because he thinks that might help to narrow his search, clicks the search button, waits and … ends up the regular front page showing zero results. So all steps he took didn’t lead him anywhere, because the appropriate MeSH (Abortion, Habitual and Preimplantation Diagnosis) weren’t found and he still has no clue as to what terms he should use.

    Even if the correct MeSH is found, the notation may be quite misleading. For example, after typing lung cancer into the box next to ‘Search MeSH terms’ , the History in PubMed will show lung cancer[MeSH Terms], whereas “lung cancer” is NOT the MeSH term. Thus people are going to think that lung cancer is the MeSH, because it looks like this. If they look in the Details box, however, they’ll see the real “lung neoplasms”[MeSH terms]. How are people going to know what’s what? (Thanks to Donna for providing this example).

    At least, in case of lung cancer, the correct MeSH-term is being searched. In contrast, a term like Lung embolism is not searched as Pulmonary embolism[mesh], and gives zero hits. Funny, because searching via the normal search bar would at least translate lung embolism in embolism[mesh] and lung[mesh]. (and there are several tricks whereby you can subsequently find the proper MeSH)


    Thus, in Advanced Search Beta, searching MeSH via ‘search MeSH-terms’ will only work when you know the (exact) MeSH-term in advance.

  4. The 4th box is really the limits-tab from the usual front page, but shown in full. A nice option is that you can lock certain limits while unlocking others (that is you can apply one limit to the next search and other limits to this and subsequent searches).
  5. The 5th box is (again) an Index of Fields. However it allows you to enter multiple terms.

In short, I’m not particularly impressed by this advanced search beta. It is too complex for a quick and dirty search as well as for a reference search. However, it is also not very well suited for an (advanced) subject search. It is not possible to look up any MeSH other than by index, and even this often goes wrong.
Some important functionalities are not included, like the clinical queries. Furthermore by displaying limits so prominently, many people will automatically use them. Personally I’m very reticent in using limits, because you miss non-indexed (i.e. recent) papers.

So I agree with tunaiskewl

“I stumbled across a beta Advanced Search in PubMed today. Has anyone else played with this? It appears that it merges the Preview/Index, History, Limits, and field searching screens all together in one place. Perhaps this will make some of PubMed’s features more obvious to searchers, but I’m not seeing too much benefit to it otherwise…”

4. Other minor recent changes include:

  • Create Collection in MyNCBI by one step via the send to option (this is wonderful!)
  • PubMedID (ID for Pubmed Central, at the bottom right)
  • Collaborators -display (separate from autors)
  • In Abstract Plus – (very popular with users, dynamic display format)
  • Blue side bar gone in certain display formats. Again this is done to make room for new functionalities (bad!, takes me 2 steps to go back to MeSH, Clinical Queries or whatsoever)

—————–

NL flag NL vlag

The Present: PubMed is going for the mass.

Dit is een vervolg op deel 1(zie hier)

Het lijkt erop dat enkele aanpassingen inmiddels doorgevoerd zijn, t.w.

1. Automatic Term Mapping (ATM).

Hoewel ATM een zeer ingrijpende verandering is, is de gebruiker hier nauwelijks van op de hoogte gesteld.

Ik kwam er bij toeval achter toen ik met een collega een keuzevak voor 2e jaars voorbereidde. Zoeken via de zoekbalk gaf heel andere resultaten, terwijl er uiterlijk aan PubMed niets te zien viel. De Details tab toonde een geheel afwijkende automatic term mapping, ook wel ATM of mapping genoemd. In PubMed’s “New and Noteworthy” werd dit wel aangekondigd, maar hoe velen lezen dit?

Men geeft hier het volgende voorbeeld:

Gene therapy wordt als volgt gemapt:

met de oude ATM: “gene therapy”[MeSH Terms] OR gene therapy[Text Word]

met de nieuwe ATM: “gene therapy”[MeSH Terms] OR (“gene”[All Fields] AND “therapy”[All Fields]) OR “gene therapy”[All Fields].

Dus de nieuwe ATM breidt de search uit:

1. door op All Fields te zoeken ipv. het tw-field (Titel, Abstract, MeSH)

2. door termen bestaande uit meerdere woorden op te hakken in de individuele woorden. Gene therapy wordt niet langer gezocht als “gene therapy”, maar als “gene” en “therapy”.

Volgens de NLM zoek je daarmee ook op synoniemen als “gene silencing therapy…” en vind je ook X in het auteursveld als je op X zoekt. Eigenlijk hadden ze moeten zeggen; ongeacht of je het wilt vinden. Dus van nu af aan zoek je automatisch in alle velden als je zelf geen tags toevoegt.

Of ik blij ben dat ik nu meer vind? Nou nee, ik gebruik de Single Citation Mapper wel als ik een citatie Y door auteur X wil vinden en ik breid searches liever uit door er relevante termen aan toe te voegen.
Dus hooguit zou ik gene silencing therap*[tiab] aan de search toevoegen, als ik heel breed wil zoeken. Dit breidt mijn search uit zonder onnodige ruis. Echter, goed beschouwd, is “gene therapy” (gentherapie, invoegen van een gen) toch wezenlijk anders dan gene-silencing (voorkomen dat een gen werkt door antisense oligo’s of siRNA). Daarom lijkt het me dit begrip voor de meeste searches over gentherapie niet echt bruikbaar. (Tussen 2 haakjes: er is een goede MeSH voor “Gene Silencing”, de nauwere term is RNA Interference)

Met gene therapy vindt ATM nu (5 juni) 90942 hits i.p.v. 36557, dus 54385 extra hits, dit is 2 ½ keer zoveel!!! De meeste van deze extra hits zijn niet relevant. Je vind nl ook citaties met therapy in ELK veld en:

  • gene als auteur : 53 extra hits
  • gene in het adresveld: hkj@gene.com of Department of Gene Regulation : 1327 extra hits
  • gene in de tijdschrifttitel, zoals “Gene” : 1487 extra hits
  • gene en therapy in het abstract/de MeSH zonder enig betekenisvolle relatie: artikelen over het effect van gene expression profiling op de prognose van borstkanker (na chemo, niet na gentherapie), studies over veranderingen in genregulatie na therapie X. De meerderheid van de extra hits zal onder deze noemer vallen.

Waarschijnlijk vinden meer mensen ‘deze enhancement’ niet prettig. De meeste gebruikers die ik ken zoeken op onderwerp en het grootste probleem dat ze hierbij ondervinden is dat ze teveel vinden wat niet relevant is (hoog number needed to read). ATM verergert dit alleen maar.

En wat te zeggen van:

  • mensen die zich van niets bewust zijn en de zoekbalk net zo gebruiken als vanouds
  • effect op bestaande alerts (RSS of MyNCBI)?
  • updates van eerdere searches, bijvoorbeeld voor een systematisch review. Ten gevolge van ATM vind je dan opeens na een bepaald tijdstip meer hits met dezelfde search (indien geen tags gebruikt)
  • het aanpassen van cursussen, tutorials, opdrachten, het PubMed boek dat mijn collega’s net hebben gemaakt? En wie zegt dat dit het einde is?

Van nu af aan zal ik (bijna) iedereen adviseren om niet langer maar via de zoekbalk te zoeken en slechts de Details te controleren, maar om de meest geschikte Mesh-term(en) te gebruiken en evt. op een of meer synoniemen in titel en abstract te zoeken.

D-dimer diagnosis lung embolism wordt volgens de huidige ATM vertaald als:

(“fibrin fragment D”[Substance Name] OR (“fibrin”[All Fields] AND “fragment”[All Fields] AND “D”[All Fields]) OR “fibrin fragment D”[All Fields] OR (“d”[All Fields] AND “dimer”[All Fields]) OR “d dimer”[All Fields]) AND (“diagnosis”[Subheading] OR “diagnosis”[All Fields] OR “diagnosis”[MeSH Terms]) AND (“lung”[MeSH Terms] OR “lung”[All Fields]) AND (“embolism”[MeSH Terms] OR “embolism”[All Fields])

Indrukwekkend niet, maar de meest geeigende MeSH, pulmonary embolism wordt niet gevonden!!!!

Is het dan goed voor de moleculair biologen e.a. preclinici? Stel dat je bijv. op zoek bent naar het eiwit signal transducer and activator of transcription 3. De meesten zoeken dan op het hele woord of stat 3, stat(3), stat-3 or stat3

1. stat 3 geeft: (“Stat”[Journal] OR “stat”[All Fields]) AND 3[All Fields] = 4031 hits

2. Stat-3 geeft: stat-3[All Fields] = 591 hits

3. stat3 geeft: “stat3 transcription factor”[MeSH Terms] OR (“stat3″[All Fields] AND “transcription”[All Fields] AND “factor”[All Fields]) OR “stat3 transcription factor”[All Fields] OR “stat3″[All Fields] = 4639 hits
(De grijze termen zijn dus eigenlijk overbodig want door op stat3 te zoeken vind je die al.

Niet erg consistent vertaald; alleen variatie 3 wordt gemapt met een MeSH, MAAR vindt evenals 1 geheel irrelevante hits als:

  • DeltaB=(1.18+/-0.09_{stat}+/-0.07_{syst}+/-0.01_{theor})x10;{-3}
  • EPI STAT, version 3.2.2.
  • Via Santa Marta n. 3 (address) and pH-stat
  • D Stat (author) and vol nr 3.

Daarom is het beter om of alleen op de MeSH te zoeken

“stat3 transcription factor”[MeSH Terms]

of om daar synoniemen aan toe te voegen als stat-3[tiab], stat3[tiab], “stat 3″[tiab], “signal transducer and activator of transcription 3″[tiab].

Hierdoor neemt de precisie en zelfs de recall toe. Maar je moet wel weten hoe de termen en tags te vinden.

2. Citation Sensor

Tegelijk met de nieuwe ATM werd ook de Citation Sensor ingevoerd. Deze herkent termen die karakteristiek zijn voor citaties. Als Citaties gevonden worden, worden ze apart in een geel vlak boven de zoekresultaten getoond.

Wanneer je op limpens oncogene zoekt zijn wordt het artikel van Limpens in Oncogene getoond. Deze optie kan handig zijn als je een citatie wil vinden.

Zoek je echter: gene therapy 2007 405 dan pikt de citation sensor niet het artikel in “Gene” 2007, vol 405 op temidden van de 57 hits.

De Single Citation Mapper zou dit beter gedaan hebben: 1 enkele goede hit in beide voorbeelden.

Donna Berryman kwam tot dezelfde conclusie in haar MedLibList-Mail. Ze geeft nog een paar andere leuke voorbeelden, zoals dat de citation sensor 4 citaties vindt van auteur Lung in het tijdschrift Cancer als je op lung cancer zoekt!!).

Donna vertelt dat ze op een NLM stand op de MLA hoorde dat er PubMed veranderingen doorgevoerd werden ten behoeve van een niet te verwaarlozen groot aantal mensen die alleen naar PubMed kwamen om een auteur of tijdschrifttitel in te voeren, omdat ze zo dachten een bepaald artikel te kunnen vinden

Hier is (waarschijnlijk) de webmeeting waar Donna aan refereert en hier een andere (tip van de MedLib twitters @pfanderson en @eagledawg. Eagledawg (Nikki) schreef, zo las ik later, ook 2 blogberichten over dit onderwerp, zie hier (Mei) en hier (Juni) )

Ik vond het nogal onthutsend dat getallen zo zwaar telden.

“if the query takes 2-3 minutes we loose users!”.

Ik begrijp natuurlijk wel dat de NLM ook degenen wil tegemoetkomen die alleen maar een artikeltje zoeken, maar moet dat ten koste gaan van andere functionaliteiten? Zelfs zoeken op een specifiek artikel verloopt niet altijd vlekkeloos. Het lijkt erop dat, zoals Donna het zegt, met de nieuwe ATM het zoeken op onderwerp minder belangrijk wordt. Nogmaals, de meeste mensen die ik ken zoeken op onderwerp.

3. Advanced search beta

Advanced search is een beta (versie), dus nog in de probeerfase. (zie hier).

Ik weet nog niet helemaal wat ik ervan moet denken. Komt het naast of in plaats van de oude entree? Ik het er nogal erg complex uitzien en toch niet erg geavanceerd. Niet alle opties van de normale openingspagina zijn aanwezig.

Er zijn 5 verschillende vakjes.

  1. De zoekbalk met een preview en een zoekoptie. Gek genoeg kom je als je op search klikt weer op de oude vertrouwde Pubmed pagina terecht. Als je daarentegen voor “preview” kiest blijf je wel in de ‘advanced’ search.
  2. Search History. Bij meer dan 5 searches moet je op “More History” klikken om de volledige zoekgeschiedenis te kunnen zien.
  3. Seach by selected Fields. Standaard kun je op Author, Journal and Publication date zoeken. Dus wederom erg gericht op het vinden van referenties. Handig is de auto-complete-functie voor auteurs en tijdschriften (net als in de Single Citation Mapper). Rechts is een aanklikbare index.Je kunt in andere velden zoeken door op het pull-down menu te klikken. Het is echter niet erg handig om zo op MeSH te zoeken. Stel dat je op recurrent pregnancy loss wil zoeken. De MeSH is Abortion, Habitual. Dat vindt je dus niet door op recur….. te zoeken in de index, en ook niet door op habit…. te zoeken.(in een update van de engelse versie heb ik een aantal voorbeelden toegevoegd die laten zien dat het zoeken van MeSH-termen via Advanced Serach beta niet goed verloopt, t.z.t zal ik die hier vertalen)

    Je kunt als je een MeSH vindt, deze alleen zoeken of met een subheading eraan gekopeld (bijv. haemonchiasis/blood). Het aantal hits (63) is direct te zien.

  4. Het 4e vak is eigenlijk de limit-tab, maar dan volledig getoond. Nieuw is dat je bepaalde limieten aan kan laten staan (locked), terwijl je andere alleen voor de volgende search gebruikt.
  5. Het 5e vak is weer een index van alle velden. je kunt hier wel verschillende termen tegelijk invoeren.

Samenvattend, ik ben niet bijzonder onder de indruk van deze ‘geavanceerde’ seach optie. het is te ingewikkeld en te weinig intuitief voor een snelle search of het opzoekwerk, maar het is ook niet erg geschikt voor een geavanceerde search. Met name omdat je de MeSH alleen via indexen kunt opzoeken. Ook zijn er minder opties. De Clinical Queries ontbreken bijvoorbeeld. Aan de andere kant zijn de Limits zo prominent aanwezig dat gebruikers misschien sneller dan normaal geneigd zijn ze toe te passen. Persoonlijk gebruik ik ze zeer beperkt!

4. Kleinere veranderingen

  • Je kunt een Collection in MyNCBI nu simpel aanmaken via de send to option (perfect!)
  • PubMedID (ID voor Pubmed Central, rechtsonderaan)
  • Collaborators -display (gescheiden van auteurs)
  • In Abstract Plus
  • De linker blauwe balk (met geavanceerde opties) wordt in bepaalde display formats niet meer getoond. Hierdoor zou er meer ruimte komen voor nieuwe functionaliteiten (als de related reviews), maar ik vind het heel vervelend omdat ik meer stappen nodig heb om na elke individuele zoekactie weer naar de MeSH of Clinical Queries terug te gaan.







PubMed: Past, Present And Future, PART I

11 06 2008

I.The Past:
Extremely simple, yet incredibly difficult

For Part II (discussion ATM, Advanced Search beta: see here).

Searching PubMed has never been easy, not for the advanced searcher nor the beginner.

As an advanced searcher you have (had?) to find your way through the Search Bar, MeSH-database, look for broader, narrower or related terms, know when to explode MeSH, add major topics or subheadings or not, know when to use ‘Links’ or the ‘Search to Sendbox’ to send Searches to PubMed. Know when and how to use Clinical Queries, Limits, Field Codes (nowadays called tags 🙂 ), History, MyNCBI saved searches and collections, linkouts, AND, OR, NOT and so on….

It takes some investment of time to become an effective & advanced PubMed searcher.

For the less experienced and/or more rushed people (busy clinicians, young investigators, lab-people) trying to find an answer to medical questions, the search bar often sufficed. Here you just typed in some words that were not only searched in title and abstract, but also translated into the corresponding MeSH (if recognized as synonyms), a process called automatic mapping. People just haved to check “Details” to verify proper mapping. It often went well, but sometimes the mapping was completely wrong (i.e. typ: walking aids and you will search for the MeSH term for AIDS, although HIV has nothing to do with it).

The overwhelming number of hits could be effectively reduced with some risk of loosing relevant hits by using the Limits option or using Methodological Filters in the Clinical Queries (EBM). Because of the disease-oriented MeSH, PubMed is not very well suited for preclinical or basic scientific searches. This often leads to frustrations (see below).

Some people just want to look up citations and there is a perfect tool for it: the Single Citation Mapper. It is so wonderful, just type in an author, the journal, first page or whatever. It has an autofill function, so I even prefer this tool to find a journal or an author (instead of the indexes, which is yet another option).

Now let alone the summing up of these possibilities makes me see stars. After a course PubMed a student who knew a lot about programming, sighed:

Wow, there is a lot of stuff in there, but it is all so concealed and difficult to find….”

That’s true, and this together with the superficial resemblance of the search bar with the Google search bar makes inexperienced users use PubMed in a Googlish way: just typ in some words ….. and you probably… don’t find what you want. This was especially true for people looking up a particular paper and not familiar with the Single Citation Mapper, hidden in the blue side bar. (The picture left is from “Arts in Spe”, with the Title: Searching like in Google”)

Or as the Harvard PhD student Anna Kushnir expressed her frustations when ranting against PubMed :

“I hate PubMed. I hate it with a burning passion. For a site that is as vital to scientific progress as PubMed is, their search engine is shamefully bad. It’s embarrassingly, frustratingly, painfully bad. (…)

… I can hold a paper in my hands, search for two authors’ last names and have PubMed come up with nothing. (….)

Why is PubMed so behind the times? Why? How does it even work? Does it search only the abstract? Does it also search the body of the papers that are available online? Why does it get so massively confused by an author’s initials and last name together, in one search. […]

I don’t think I should have to be, or enlist the services of, a medical librarian in order to do a simple search on a literature search engine. PubMed should be an intuitive search engine such as Google, or others. […] PubMed should be tuned to my needs and my skill set. I should not have to tune to it. […]”

There was an overwhelming response to her post and Anna’s story was covered in many blogs. I don’t want to revive that discussion, just want to mention Graham Steele’s comment.

“@ Anna,

You might just be in luck thanks to voicing your frustrations online !!

I brought this post to the attention of Dr Lipman who I’ve just heard back from.

He’s authorized me to post here on his behalf. (Thanks Dr Lipman)

Although the current engine works well for some users and some queries, I understand Anna’s frustration and we are in the midst of a number of changes that will make PubMed work better for her and many other users.

We will be adding a number of other “sensors” which will run in parallel with the default search. From monitoring results of enhancements we’ve added to some of our other Entrez databases.

A number of these complaints are fair and we’ll be doing our best to address them. With the large number of users we have, it will be clear what areas we’ll improving and what areas will need more work.”

I’m now beginning to understand what Graham Steel meant in his reply to Anna.

Coincidantly or not, PubMed has introduced a couple of changes that seem to concede Anna’s demands. This will be the subject of the second part of this Trilogy, see HERE

—————-

NL flag NL vlag

I.The Past:Extremely simple, yet incredibly difficult

Zoeken in PubMed is nooit makkelijk geweest, voor wie dan ook, beginner of gevorderde.

Als je echt volop gebruik wil maken van PubMed dan moet je niet alleen overweg kunnen met de zoekbalk, maar ook met de MeSH database. Je moet weten wat bredere en nauwere termen zijn, weten wanneer automatische explosie gewenst is of niet, wanneer je major topics gebruikt, subheading toevoegt en of je MeSH-termen via ‘Links’ of via de ‘Search to Sendbox’ naar PubMed ‘brengt’. Je moet weten of en hoe je Clinical Queries, Limits, Field Codes (tags), de History, MyNCBI saved searches and collections, linkouts, AND, OR, NOT enzovoorts, enzoverder gebruikt….

Het duurt dus even voor je alle ins en outs kent en op een effectieve manier van de geavanceerde mogelijkheden van PubMed gebruik maakt.

Voor de minder gevorderde gebruikers of de mensen die snel een antwoord willen op een (bio)medische vraag zoals artsen in de drukke klinische praktijk, fundamentele wetenschappers, preklinici voldeed vaak de zoekbalk. Je kon hier gewoon wat woorden intypen en ongezien zoekt (zocht) PubMed niet alleen in titel en abstract, maar vertaalde ze woorden ook in MeSH (als ze als synoniem herkend worden). Dit heet (automatic term) mapping of ATM. Makkelijk, maar het is wel aan te bevelen de “Details”-tab te bekijken om te zien of de search goed vertaald wordt. Soms gaat het namelijk helemaal fout. Bijv. als je walking aids typt, wordt o.a. op de MeSH voor de ziekte Aids gezocht, terwijl dat er natuurlijk niets mee van doen heeft.

Om de enorme hoeveelheid hits te reduceren kun je Limits of Methodologische Filters in de Clinical Queries (EBM-vragen) toepassen. Omdat de MeSH nogal georienteerd zijn op ziekten, is PubMed niet bij uitstek geschikt voor niet-medische vragen. Dit kan nog wel eens tot frustaties leiden. (zie onder)

Wanneer je alleen maar bepaalde artikelen wil opzoeken, kun je dat heel handig doen via de Single Citation Mapper. Typ gewoon de naam van een auteur, het tijdschrift, het pagina- of volumenummer, en/of een titelwoord in. En het artikel is zo gevonden.

Bij het opsommen van al deze mogelijkheden gaat het me al duizelen. Hoe moet het dan op beginners overkomen?

Na een PubMedcursus verzuchtte een student met veel ervaring in programmeren tegen mij.

“Wat een mogelijkheden, maar het is wel heel erg verborgen allemaal en erg moeilijk te vinden. Niet erg gebruikersvriendelijk.

Dat is zondermeer waar en omdat de PubMed zoekbalk oppervlakkig gezien wel op Google lijkt gaan onervaren zoekers (en met name de Google-generatie) erin zoeken als in Google. Ze typen de hele zoekstrategie gewoon in en verwachten dan snel wat te vinden. Helaas is dat niet zo. Zeker specifieke artikelen kon men zo vaak juist niet vinden, omdat wel automatisch met MeSH gemapt werd, maar meestal (juist niet) in het tijdschrift- of auteursveld gezocht werd. Daar was nu juist die handige Single Citation Mapper voor. Veel mensen kennen die echter niet, want de naam is nietszeggend en de optie zit in de blauwe zijbalk verscholen.

Ook promovenda Anna Kushnir liep hier tegenop en blies daarover stoom af op haar blog:

“I hate PubMed. I hate it with a burning passion. For a site that is as vital to scientific progress as PubMed is, their search engine is shamefully bad. It’s embarrassingly, frustratingly, painfully bad. (…)

… I can hold a paper in my hands, search for two authors’ last names and have PubMed come up with nothing. (….)

Why is PubMed so behind the times? Why? How does it even work? Does it search only the abstract? Does it also search the body of the papers that are available online? Why does it get so massively confused by an author’s initials and last name together, in one search. […]

I don’t think I should have to be, or enlist the services of, a medical librarian in order to do a simple search on a literature search engine. PubMed should be an intuitive search engine such as Google, or others. […] PubMed should be tuned to my needs and my skill set. I should not have to tune to it. […]”

Dit blog heeft heel wat losgemaakt, zowel onder voor- en tegenstanders. Ik zal nu niet het stof weer doen opwaaien, maar ik wil alleen nog even Graham Steele’s commentaar vermelden.

@ Anna,

You might just be in luck thanks to voicing your frustrations online !!

I brought this post to the attention of Dr Lipman who I’ve just heard back from.

He’s authorized me to post here on his behalf. (Thanks Dr Lipman)

Although the current engine works well for some users and some queries, I understand Anna’s frustration and we are in the midst of a number of changes that will make PubMed work better for her and many other users.

We will be adding a number of other “sensors” which will run in parallel with the default search. From monitoring results of enhancements we’ve added to some of our other Entrez databases.

A number of these complaints are fair and we’ll be doing our best to address them. With the large number of users we have, it will be clear what areas we’ll improving and what areas will need more work.

Ik begin nu een beetje te begrijpen wat Graham hiermee bedoelde.

Want toevalligerwijs of niet, zijn er enkele zaken ingrijpend veranderd in PubMed, veranderingen die Anna’s eisen lijken in te willigen.

Welke veranderingen dat zijn en wat voor een effect ze sorteren wordt in deel 2 van deze trilogie besproken, zie HIER





Farmaceutische industrie & wetenschap: je zou er depressief van worden.

8 06 2008

Ook in de Psychiatrie een nauwe verstrengeling tussen farmaceutische industrie en wetenschap.

Beluister hier het interview met Trudy Dehue in het radioprogramma Argos (de Ochtenden) van de VPRO/VARA (vrijdag 6 juni 2008), over haar boek De Depressie Epidemie
[ISBN: 9789045700953] .

In dit interview komt vooral de invloed van de industrie op het (te vaak) voorschrijven van depressiva (prozac e.d.) en het verdoezelen van bijwerkingen aan de orde.

In deze audio-opname wordt er ook op gewezen dat editors van vooraanstaande engelstalige tijdschriften (Lancet, BMJ) regelmatig de verstrengeling van geneesmiddelenindustie en wetenschappelijk onderzoek stevig aan de kaak stellen.

Klik hier voor zo’n editorial van Fiona Godlee BMJ 2008;336: “Editor’s Choice – Doctors and the drug industry” en hier voor een editorial van RE Ferner – BMJ 2005; 330: 855-856: “The influence of big pharma”.

Toevallig speelt nu ook de kwestie van het ADHD-medicijn Strattera, dat volgens het Nederlands Comité voor de Rechten van de Mens (NCRM) het risico op suïcidaal gedrag, hartaandoeningen en leverbeschadigingen zou verhogen. De NCRM beschikt over een gedeelte van het evaluatierapport over dit medicijn ‘Strattera Risk Benefit Assessment’ (2006). In de 67 beschikbare pagina’s zijn o.a. de volgende gegevens te vinden:

  • 130 meldingen van suicidaal gedrag in één maand
  • 766 spontane meldingen van hartaandoeningen
  • 172 meldingen van leverbeschadigingen
  • 20 geslaagde zelfmoorden

Morgen [9 juni 2008] is er een zitting van de Bestuursrechtbank in Amsterdam aangaande de openbaarmaking van het hele rapport in het kader van de Wet Openbaarheid Bestuur. Het Nederlands College ter Beoordeling van Geneesmiddelen (CBG) wilde het rapport namelijk niet vrijgeven.

Bronnen:





Virus attack

8 06 2008

The recent Google Doc spam attack made me think of the video my daughter (14) recently showed me. She gave me the link to ongein.nl, but I found a better version on Youtube, that can be enbedded.

It is Animator vs. Animation 2 by Alan Becker

Enjoy it! Watch it till the END. Lol firefox!

——–

NL flag NL vlagDit spreekt voor zich. Een hele leuke animatie, waar mijn dochter me een tijd geleden op attendeerde Ik moest er weer aan denken nadat ik eergisteren zo’n vervelende spam binnenkreeg. Het begin is wat traag, maar daarna gebeurt er zoveel. Ik zie er steeds meer in. Vooral firefox is prachtig, maar ook The END. Herkenbaar. Geniet ervan!





Google docs as a way to publish spam!!

7 06 2008

I just learned how to use Google docs for sharing and publishing documents. Yesterday I received an email-invitation by someone unfamiliar to share a Google-doc. The doc was called Spoetnik X document, where Spoetnik X is a fellow course member.

I took a look, but the doc was weird, with pictures of X all over the place, pictures of other people as well & funny text (codes, links?) in between. I recognized X’s picture, seen it somewhere on the web. On top of the post it said in RED with huge letters:

The document owner is not allowing collaborators to invite other people.

Meanwhile a commercial site had visited my blog consulting the same page twice. A page with one comment …made by X!
Dotcom entered my page by searching for X’s g-mail and dotcom left by the link to X’s page……

When I revisited the Google Doc some time later, the number of obscure cooperators had increased.
X had become one of them.

This did it. I tried to reach X in vain and deleted the doc.

Now I could be wrong, maybe it was just a joke. So I googled: google docs spam.

The result: almost 5.000.000 hits, most of them warning “Google Docs Being Used for Spam“. Apparently it is an easy way to circumvent spam filters.

Today I contacted the commercial site and they promised to check if their webforum had been misused.

Earlier I wrote that G-mail was vulnerable to spam. But it seems that more Google apps are at risk.

According to Wikipedia a weak point of Google apps is Cross-site_scripting

Want to read more? Here is an excerpt from VNU-net, written by Robert Jacques on June 3th!

Spammers exploit Google Docs
Cyber-crooks turn to mainstream hosted services

[…..] Spammers are instead moving towards the exploitation of free mainstream hosted services such as Google Docs, Google Calendar and Microsoft SkyDrive.

“The savvy and accurate cyber-criminals of today seem to have abandoned the attachments tactic that was so innovative in late 2007 and are exploiting free hosted applications which have become mainstream in 2008,” said Mark Sunner, chief security analyst at MessageLabs.

“The spammers are taking advantage of the fact that these services are free, provide ample bandwidth and are rarely blacklisted.

“This is one more addition to the growing list of ways in which the spammers have succeeded in outsmarting traditional detection devices.”

MessageLabs intercepted spam emails in May which contained links to spam contained in documents hosted on the Google Docs environment.

Traditional spam filters do not block links to the Google Docs domain, and spammers are using this to their advantage and even tracking their success through Google Analytics [….]

Or read this interview at: http://news.cnet.com/8301-10789_3-9951535-57.html

—————

NL flag NL vlag

Gedurende de Spoetnik cursus had ik net kennis gemaakt met Google docs. Heel handig om documenten te delen en te publiceren. Toen ik gisteren een doc kreeg met de naam van een Spoetnikcollega keek ik wel een beetje raar op. Ik kende de afzender niet, maar ja namen van blogs en gmails stroken vaak niet geheel met elkaar. Dus ik dacht, is misschien wel een document om X mee te verassen.

Ik ging maar eens kijken, maar het doc zag er vreemd uit, tig keer de foto van X en ook wat andere foto’s eronder, met onder elke foto een naam en 1 & 2, 3&4 etc en vreemde teksten, mogelijk links. Ik waagde me er maar niet aan. Bovenaan stond in rode koeieletters:

The document owner is not allowing collaborators to invite other people.

Bijna tegelijkertijd had ik in de sitemeter gezien dat een dotcom site mijn blog had bezocht en wel 2x dezelfde pagina met daarop maar 1 commentaar: die van X. Op mijn pagina was te zien dat die persoon had gezocht op gmail X en mijn blog verlaten had via een link naar X’s pagina.

Toen ik later nog eens naar het Google Doc ging kijken was het aantal onbekende samenwerkers toegenomen. X stond er zelf trouwens ook bij.

Dit deed de deur dicht. Nadat ik X vergeefs had proberen te bereiken, verwijderde ik het doc.

Of was ik paranoide? Misschien was het gewoon een grapje. Even checken op Google: google docs spam.

Huuu, bijna 5 miljoen hits, bijna allen waarschuwden ze ervoor dat Google Docs als spam gebruikt kunnen worden. Het is nl een hele mooie manier om spamfilters te omzeilen en om de links (na publicatie) heel effectief te verspreiden.

Ik heb wel met de commerciele site gemaild en kreeg direct antwoord dat ze vreesden dat iemand hun webforum had misbruikt. Ze zouden het proberen uit te zoeken.

Eerder had ik al gemeld dat spammers de beveiliging van G-mail gekraakt hadden. Nu blijkt dat alle Google-apps kwetsbaar zijn.

Volgens Wikipedia is een zwak punt van Google apps het zgn “Cross-site_scripting” (je hoeft niet steeds opnieuw in te loggen in een nieuwe applicatie, je bent dus semi-permanent ingelogd)

meer lezen:

1. VNU-net, Robert Jacques (3 juni 2008)! :Spammers exploit Google Docs. Cyber-crooks turn to mainstream hosted services (zie fragment hierboven)

2. http://news.cnet.com/8301-10789_3-9951535-57.html (interview)

3. En een possibly related (nederlandse) post die wel relevant lijkt (van 23 dingen)

Nou ik ga dus nog voorzichtiger worden.





Forget Hyves. Go Twitter!

6 06 2008

Week #10 of the Spoetnik course (library web 2.0 course) was devoted to Hyves (Holland’s most popular website to keep in touch with friends) and other social networking services, like Facebook.

Well finally, at the end of the Spoetnik course, I accepted the invitation of Brughagedis to become his friend at Hyves and in my turn invited a handful of others. I brightened up my background. That was it. My account: http://laika-spoetnik.hyves.nl/)

When I gave an overview of all things learned at Spoetnik (in Dutch) at my blog, Dymphie/Dee adviced me to start twittering, as twitter has its good points -according to her-).

So, May the 27th I started twittering and invited some spoetnik-collegues, although mostly in vain (“not yet another account, please!”). And I’m addicted allready!

Twitter is a free social networking and microblogging service utilising instant messaging, SMS or a web interface. It is meant to keep in touch with friends, relatives and soulmates. It is NOT just bladibladibla in 2 sentences. You have 3 kinds of twitter-messages:

  1. Tell the word what you are doing. Like “I’m eating an apple”, “I’m going home now”, i.e. the Bladibladibla-stuff.
  2. Linking to the posts on your own blog/webpage, like a kind of alert.
  3. Sharing new ideas, thoughts and links to interesting pages.

Well 1 is all right, but only if you’re interested in the people you follow. If you know them or if you would like to know them. So I like the follow Spoetniks for this reason alone.

2 is bad. I dislike it, when one only links to oneselve and doesn’t twitter about anything (1 and 2) else. I cancelled a subscription because of this. I felt taken in, when each time I followed a link I arrived at the same post already found through RSS, Technorati and Co-comment.

3 is it! It is the reason why I became addicted to Twitter in just a few days. I’ve seen so much ‘inside information’, good ideas and wonderful links passing by. The Medlib Geekery site is worth mentioning. I particularly like the contributions of eagledawg, davidlrothman and pfanderson till now. A very good mixture of 1, 2 and 3.

Are there any cons? No, not really.

  • You can take an-RSS feed to reduce the number of readings.
  • However, some things are not directly clear to me. E.g. why can’t I respond to the MedLib-twitter?
  • And if twitter is down, you are down (dependency)
  • Be restrictive in who to follow and
  • even more so in who to accept as a follower. There are some people out there, who are using you to attract people to their site (with dubious content and links). But you can block them. I just blocked Billbettler (all about money)

Want to join: Go to Twitter: http://twitter.com/

Want to be my follower, be my guest: https://twitter.com/laikas

Interested in how twitter works? Look at the famous twitter in plain English by the commoncraft

Interested in why twitter works? Look at this compilation of twitter-experiences of followers from problogger

(the latter video as well as the addicted twitter-figure were picked up from http://www.omolenaar.com/

—————————

NL flag NL vlagWeek #10 van de Spoetnik cursus ging over Hyves, en andere sociale netwerken zoals Facebook.

Pas na week #13 ging ik in op de uitnodiging van Brughagedis in om vrienden te worden op Hyves. Op mijn beurt nodigde ik weer een aantal anderen uit. Ik leukte mijn pagina een beetje op en dat was het zo’n beetje.

Toen ik een overzicht gaf over alle spoetnikweken (“alle 13 goed”) kreeg ik als commentaar van Dymphie/Dee : “Maar begin zeker met Twitteren: daar zitten ook hele leuke kanten aan!”

Dus een week geleden ben ik aan het twitteren geslagen. Ik heb meteen enkele spoetnikers uitgenodigd, maar de meesten sloegen de uitnodiging af: “jé, niet weer een account, sorry!”

Ik ben er al helemaal verknocht eraan.

Twitter is een populaire dienst die vanuit de Verenigde Staten is komen overwaaien naar Europa. Het combineert webloggen met instant messaging, SMS of via een web-interface. Via deze dienst kun je makkelijk contact houden met vrienden, kennissen en geestverwanten. Ik kwam 3 soorten berichten tegen:

  • Mededelingen in de trant van: “ik eet nu een appel” of “ik ga nu naar mijn werk”
  • Links naar eigen website of blog (a.h.w. een alert).
  • Delen van nieuwe ideeen, gedachten, informatie (evt. door linken).
  • 1 is o.k. als het iemand is die je kent of graag wil leren kennen. Ligt er natuurlijk een beetje aan wat hij/zij te vertellen heeft. Vind het leuk om zo iets meer van de andere spoetnikers te weten. Moeten ze het natuurlijk wel niet bij 1 dag twitteren laten…. 😉

    2 vind ik niets. Heb 1 abonnement afgezegd, omdat diegene continu naar zijn eigen posts linkte. Denk je iets nieuws tegen te komen, kom je voor de zoveelste keer op hetzelfde bericht (via RSS, Technorati and Co-comment).

    3 is het helemaal. Zoveel informatie en ideeen gekregen op deze manier. De Medlib Geekery site (geheel op mijn vakgebied) is een aparte vermelding zeker waard. Ik vind de bijdragen van eagledawg, davidlrothman and pfanderson helemaal tof.

    Zijn er ook nadelen. Nauwelijks.

    • Je kunt je abonneren op een RSS-feed, zodat je er maar op bepaalde momenten naar kijkt (bij mij niet nodig).
    • Sommige zaken spreken niet vanzelf. Ik weet bijvoorbeeld niet hoe je een reactie kunt geven, bijv. op de Medlib Geekery site. Je schijnt de twitterpost ook op je blog te kunnen zetten. lijkt me iets teveel van het goede.
    • Als twitter uit de lucht is, zoals onlangs, ben jij het ook (in dit opzicht dan).
    • Het blijft behapbaar als je niet teveel mensen volgt.
    • Let ook op wie jou volgt. Sommige mensen gedragen zich als spammers en lokken andere mensen naar hun site. De info en de links op hun site zijn soms dubieus. Gelukkig kun je ze blokken!

    Wil je het proberen? Ga dan naar Twitter: http://twitter.com/

    Wil je mij volgen? Mijn pagina vind je op https://twitter.com/laikas

    Zie verder hierboven voor enkele aardige video’s over twitter. Misschien tot twitters! 🙂